随着服务的复杂度上升，对服务的监控和管理的需求显著增加，开发人员可以使用Jconsole、jvisualvm、jinfo、jstat等工具分析服务的运行状况，但是对于运维人员以及其他非开发人员就不具有可行性；故需要搭建一套图形化的监控平台。
简介
Actuator
actuator是spring boot提供的对应用系统的自省和监控的集成功能，可以对应用系统进行配置查看、相关功能统计等。
Jolokia
Spring Boot Actuator对外暴露应用的监控信息，Jolokia提供使用HTTP接口获取JSON格式 的数据。
Telegraf
收集系统和服务的统计数据，并支持写入到 InfluxDB 数据库。
Influxdb
InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。它具备如下主要特性；
- Time Series （时间序列）：你以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）
- Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算
- Eevents（事件）：它支持任意的事件数据
Grafana
Grafana 是一个开箱即用的可视化工具，具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，有灵活丰富的图形化选项，可以混合多种风格，支持多个数据源特点。
安装
Telegraf
使用Centos，安装方法如下，其他系统安装
wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.3.5-1.x86_64.rpmsudo yum localinstall telegraf-1.3.5-1.x86_64.rpm
Influxdb
使用Centos，安装方法如下，
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.5.x86_64.rpmsudo yum localinstall influxdb-1.3.5.x86_64.rpm
Grafana
使用Centos安装方法如下,其他系统安装：
wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.4.3-1.x86_64.rpmsudo yum localinstall grafana-4.4.3-1.x86_64.rpm
配置
Telegraf
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打开配置文件
vim /etc/telegraf/telegraf.conf
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配置输入源
Jolokia做为输入源，在Vim中定位到该配置块，在非编辑模式下输入如下命令：/inputs.telegraf
代码如下：
[[inputs.jolokia]]#配置jolokia接口的路径，可根据自己的实际情况修改context = "/jolokia/"//需要收集信息的服务地址，多个可增加[[inputs.jolokia.servers]]节点[[inputs.jolokia.servers]] name = "as-server-01" host = "127.0.0.1" port = "9000"# # username = "myuser"# # password = "mypassword"#需要收集信息的节点，此处可参看后续的配置方法#收集内存的使用情况#[[inputs.jolokia.metrics]]# name = "heap_memory_usage"#mbean = "java.lang:type=Memory"#attribute = "HeapMemoryUsage"#收集springboot中actuator的监控信息[[inputs.jolokia.metrics]]name = "metrics"mbean ="org.springframework.boot:name=metricsEndpoint,type=Endpoint"attribute = "Data"
还支持其他如MQTT、redis等服务，使用方法可参考官方文档。
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配置 输出源
使用InfluxDb作为输出源，定位到该模块/outputs.influxdb
代码如下：
[[outputs.influxdb]] ## The HTTP or UDP URL for your InfluxDB instance. Each item should be ## of the form: ## scheme "://" host [ ":" port] ## ## Multiple urls can be specified as part of the same cluster, ## this means that only ONE of the urls will be written to each interval. # urls = ["udp://localhost:8089"] # UDP endpoint example#influx的http地址，可根据实际情况修改 urls = ["http://localhost:8086"] # required ## The target database for metrics (telegraf will create it if not exists). #数据库名称 database = "telegraf" # required
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保存配置文件
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启动服务
systemctl start telegraf
Influxdb
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打开配置文件
vi /etc/influxdb/influxdb.conf
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若不需要修改端口或其他，可使用默认配置
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启动服务
systemctl start influxdb
Grafana
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使用默认配置，使用sqlite3数据库保存配置信息，若需要更换数据库，可打开/etc/grafana/grafana.ini配置
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启动
grafana-server
使用
- 新建Springboot应用，添加如下依赖:
org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator org.jolokia jolokia-core
- 添加自定义的监控指标
@RestControllerpublic class MyController { //简单技术指标监控 @Autowired CounterService counterService; /** * 声明日志 */ private Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @RequestMapping("/hello") public SimpleResult ver() throws Exception{ counterService.increment("acess.max"); return null; }} - 打开Grafana
- 添加数据源
QQ截图20170831154347
3.添加Dashboard,此处监控堆内存的使用情况和刚才添加的自定义指标，
Influxdb的使用方法和相关函数含义可自定查询； 堆内存数据查询
配置堆内存最大堆大小及已使用堆大小监控
自定义指标数据查询
配置接口/hello访问次数监控.jpg
- 结果如下
其他
- Telegraf中Jolokia监控源配置方法，可先打开Jconsole工具，找到需监控的应用，打开Mbean选项：
- 找到springboot中的Endpoint的metricsEndpoint 上文中Telegraf配置
[[inputs.jolokia.metrics]]name = "metrics"mbean ="org.springframework.boot:name=metricsEndpoint,type=Endpoint"attribute = "Data"
- name可自定义
- mbean 对应我们选择的需监控对象的ObjectName的值org.springframework.boot:type=Endpoint,name=metricsEndpoint
- attribute 对应节点的属性中的Data
- 其他需要监控的节点信息，可按该方法找到对应的信息，如内存信息监控信息
[[inputs.jolokia.metrics]] name = "heap_memory_usage" mbean = "java.lang:type=Memory" attribute = "HeapMemoryUsage"
grafana + influxdb + telegraf , 构建linux性能监控平台
https://blog.csdn.net/li_xue_zhao/article/details/79800140